Rabu, 25 September 2019

Data Multi Dimensi

                                                                           
                                                                       
Nama              : Rizki Dwi Satria
NIM                : 1705552005
Mata Kuliah    : Data Warehouse
            Dosen              :  I Putu Agus Eka Pratama ST.MT


"Data Multi Dimensi"

Terdapat perbedaan mendasar antara data yang tersimpan pada database biasa dengan data yang tersimpan pada Data Warehouse, hal ini disebabkan karena data – data pada Data Warehouse selain bertujuan untuk historis, juga untuk analisa dan solusinya yaitu data dilihat dari dimensi yang berbeda – beda. yang berbeda sebagai berikut yang akan di jelaskan di bawah ini.

1.          Data Mart

Data Mart merupakan sub bagian dari Data Warehouse keseluruhan sebagai sebuah struktur data, yang di dalamnya memuat data, guna memudahkan pengguna akhir di dalam mengakses data dari Data Warehouse sesuai kebutuhan ataupun untuk analisa data. Apabila dianalogikan sebagai sebuah himpunan, maka Data Mart adalah himpunan bagian dari sebuah himpunan semesta bernama Data Warehouse. Sehingga apabila Data Warehouse memuat semua data sesuai kebutuhan dari keseluruhan organisasi bersangkutan, maka Data Mart hanya spesifik memuat data sesuai kebutuhan per-unit atau departemen saja.

2.          Model Pengembangan Data Warehouse
Model pengembangan data warehouse ini terdapat 6 bagain-bagian seperti yang ada di bawah ini.
a.     Top Down Tanpa User Feedback
b.     Bottom Up Tanpa User Feedback
c.     Paralel Tanpa User Feedback
d.     Paralel Tanpa User Feedback
e.     Top Down Beserta User Feedback
f.      Parallel Beserta User Feedback

3.          Data Relasional vd Data Multi Dimensi
Data Relasional atau Relational Data Modelling (RDM) dipandang sebagai bentuk hubungan antar data (melalui tabel) yang berelasi dalam struktur hirarkis dan berada pada 2 dimensi (baris dan kolom).
Ada 3 relasi yang dikenal :
·       One to one
·       One to many
·       Many to many
Data multi dimensi (Multi Dimensional Data atau MDD) model data fisik (Physical data Model) yang strukturnya dapat dilihat dari berbagai sudut pandang (dimensi), dengan tiga buah bagian (Record atau baris, Field atau kolom, dan layer), dengan objek – objek data multi dimensi di dalamnya, yang atributnya dibedakan menjadi atribut dimensi dan atribut pengukurannya.

Referensi : I Putu Agus Eka Pratama. Handbook Data Warehouse. Penerbit Informatika.Bandung. 2017)
Diposting oleh di Tidak ada komentar:

Selasa, 17 September 2019

Data Warehouse


                                                                             Nama             : Rizki Dwi Satria

                                                                             NIM               : 1705552005

                                                                             Mata Kuliah  : Data Warehouse

                                                                             Dosen            :  I Putu Agus Eka Pratama ST.MT


" Data Warehouse "



                  Apasih yang di maksud dengan data warehouse? pada bingung ya ..... simak aja di bawah....

              Data warehouse adalah sebuah konsep serta kombinasi teknologi yang memberikan fasilitas pada suatu organisasi dalam pengelolaan serta pemeliharaan data historis yang didapatkan dari sistem maupun aplikasi operasional. Teknologi data warehouse dibutuhkan oleh sebagian besar organisasi atau perusahaan, yang mana memungkinkan untuk melakukan integrasi beberapa macam data yang berasal dari berbagai sistem dan aplikasi.
Konsep Dasar Data Warehouse


  • Data-data yang berorientasi pada subyek, mempunyai dimensi waktu, terintegrasi, dan merupakan koleksi lengkap, yang dipergunakan dalam rangka mendukung proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh para manager pada tiap-tiap jenjang. Terutama jenjang manager dengan peringkat yang tinggi.
  • Pusat repousitori informasi yang dapat memberikan database yang berorientasi pada subyek bagi informasi yang bersifat historis yang memberi dukungan Decision Support System (DSS) serta Executive Information System (EIS).
  • Merupakan data yang didapatkan dari proses yang mana sebuah organisasi mengekstraksi makna dari aset informasi yang dimiliki. Data warehouse merupakan penemuan baru dalam bidang teknologi informasi. Dimulai sekitar 15 tahun lalu konsep data warehouse terus berkembang secara pesat sehingga konsep ini merupakan konsep yang paling banyak diperbincangkan oleh para ahli.


Komponen Data Warehouse

 "Source Data"
      Source data merupakan gudang data dari berbagai sumber, yakni dari data internal, data eksternal, archived, dan lain-lain.

 "Data Stagging"
  Data yang diekstrak dan load dalam format yang sama yang tidak merubah nilai data.

 "Data Storage"
  Media penyimpanan data yang dihasilkan dari data stagging.

"Metadata"
Komponen yang memberi penjelasan  tentang data melebihi kamus data. Metadata terbagi atas Metadata Operasional, Metadata Transformasi & Ekstrak, serta Metadata User.

 "Information Delivery"
  Penyampaian informasi pada pengguna yang mana terdapat teknik online, infraned serta email.

"Management and Control"
  Merupakan pengelolaan serta pengendalian yang ada pada data stagging serta metadata.


" Itulah Pembahasan singkat dari materi pertemuan pertama dari matakuliah Data Warehouse, semoga bermanfaat ......"

Daftar Pustaka

Diposting oleh di
Langganan: Postingan (Atom)