Rabu, 25 September 2019

Data Multi Dimensi

                                                                           
                                                                       
Nama              : Rizki Dwi Satria
NIM                : 1705552005
Mata Kuliah    : Data Warehouse
            Dosen              :  I Putu Agus Eka Pratama ST.MT


"Data Multi Dimensi"

Terdapat perbedaan mendasar antara data yang tersimpan pada database biasa dengan data yang tersimpan pada Data Warehouse, hal ini disebabkan karena data – data pada Data Warehouse selain bertujuan untuk historis, juga untuk analisa dan solusinya yaitu data dilihat dari dimensi yang berbeda – beda. yang berbeda sebagai berikut yang akan di jelaskan di bawah ini.

1.          Data Mart

Data Mart merupakan sub bagian dari Data Warehouse keseluruhan sebagai sebuah struktur data, yang di dalamnya memuat data, guna memudahkan pengguna akhir di dalam mengakses data dari Data Warehouse sesuai kebutuhan ataupun untuk analisa data. Apabila dianalogikan sebagai sebuah himpunan, maka Data Mart adalah himpunan bagian dari sebuah himpunan semesta bernama Data Warehouse. Sehingga apabila Data Warehouse memuat semua data sesuai kebutuhan dari keseluruhan organisasi bersangkutan, maka Data Mart hanya spesifik memuat data sesuai kebutuhan per-unit atau departemen saja.

2.          Model Pengembangan Data Warehouse
Model pengembangan data warehouse ini terdapat 6 bagain-bagian seperti yang ada di bawah ini.
a.     Top Down Tanpa User Feedback
b.     Bottom Up Tanpa User Feedback
c.     Paralel Tanpa User Feedback
d.     Paralel Tanpa User Feedback
e.     Top Down Beserta User Feedback
f.      Parallel Beserta User Feedback

3.          Data Relasional vd Data Multi Dimensi
Data Relasional atau Relational Data Modelling (RDM) dipandang sebagai bentuk hubungan antar data (melalui tabel) yang berelasi dalam struktur hirarkis dan berada pada 2 dimensi (baris dan kolom).
Ada 3 relasi yang dikenal :
·       One to one
·       One to many
·       Many to many
Data multi dimensi (Multi Dimensional Data atau MDD) model data fisik (Physical data Model) yang strukturnya dapat dilihat dari berbagai sudut pandang (dimensi), dengan tiga buah bagian (Record atau baris, Field atau kolom, dan layer), dengan objek – objek data multi dimensi di dalamnya, yang atributnya dibedakan menjadi atribut dimensi dan atribut pengukurannya.

Referensi : I Putu Agus Eka Pratama. Handbook Data Warehouse. Penerbit Informatika.Bandung. 2017)

Tidak ada komentar:

Posting Komentar